Python データ分析実践

達成できること

Pandas で Excel/CSV を自動化、Web スクレイピング、視覚化、再実行可能な Jupyter Notebook を作成

カリキュラム

• 1
  環境と Jupyter

  venv、pip、Jupyter Lab、VS Code

• 2
  NumPy ベクトル演算

  ndarray、broadcasting、性能比較

• 3
  Pandas 基礎

  Series、DataFrame、インデックス

• 4
  Pandas 上級

  groupby、pivot、merge、apply

• 5
  データクリーニング

  欠損、型変換、重複、外れ値

• 6
  可視化

  Matplotlib、Seaborn、Plotly

• 7
  Web スクレイピング

  requests、BeautifulSoup、Playwright

• 8
  API 連携

  REST API、認証、レート制限、リトライ

• 9
  パイプライン自動化

  スケジューリング、ログ、エラー通知

• 10
  実戦

  売上ダッシュボード／株式バックテスト／SNS 分析

ハイライト

• Excel 工数を半減
• 成果物は職場で即活用可能
• Pandas 操作 30+ チートシート付き

担当講師

こんにちは、Morld 創業者です。本業はフルタイムエンジニア、副業はアマチュアフィットネス愛好家。プログラミング歴 10 年以上、メインスタックは JavaScript / TypeScript / React と Cloud Run / GCP、サブで C# / .NET、Docker、DevOps を扱います。 1on1 の指導方針は、まず目指す成果を確認し、そこから逆算して章立てとペースを設計します。