Python 資料分析實戰

完成這套課你能

能用 Pandas 把 Excel/CSV 自動化處理、用爬蟲抓取網頁資料、產出可分享的視覺化圖表，並把流程包成可重跑的 Jupyter Notebook

課程章節

• 1
  Python 環境與 Jupyter

  venv、pip、Jupyter Lab、VS Code

• 2
  NumPy 向量化運算

  ndarray、broadcasting、效能比較

• 3
  Pandas 基礎

  Series、DataFrame、索引與選取

• 4
  Pandas 進階

  groupby、pivot、merge、apply

• 5
  資料清理實戰

  缺失值、型別轉換、去重、異常值

• 6
  視覺化

  Matplotlib、Seaborn、Plotly 互動圖

• 7
  網頁爬蟲入門

  requests、BeautifulSoup、Playwright

• 8
  API 串接

  REST API、認證、rate limit、retry

• 9
  資料管線自動化

  排程、log、錯誤通知（LINE/Email）

• 10
  實戰專案

  自選主題：銷售儀表板 / 股票回測 / 社群輿情分析

套裝亮點

• 10 堂課把你 Excel 工時砍掉一半以上
• 結業專案可直接用在工作場景
• 附贈 30+ 常用 Pandas 操作 cheat sheet

授課導師

嗨，我是 Morld 創辦人，全職工程師、業餘健身愛好者。寫程式 10 年以上，主場是 JavaScript / TypeScript / React 生態與 Cloud Run / GCP 部署，副場 C# / .NET、Docker、DevOps。 上 1 對 1 課的習慣是：先了解你想要的結果，再倒推所需的章節順序與步調。每堂課結束會留作業（小到 30 分鐘大到一週）、下堂課的前 5 分鐘檢討進度。